文/毕研韬
近年，中国一些高校陆续调整专业结构，部分院校缩减甚至撤销英语等外语类专业。这一变化与两个背景密切相关：一是高等教育结构调整，一些传统文科专业招生规模收缩；二是人工智能技术迅速发展，机器翻译能力明显提升，使部分人开始质疑外语学习的必要性。在这样的舆论环境中，“AI时代还要不要学英语”逐渐成为一个公共议题。
然而，如果因此得出“英语已不再重要”的结论，显然过于简单。语言不仅是沟通工具，也是知识体系、文化结构与认知方式的一部分。从更长的时间尺度看，语言能力仍然是一种基础性能力。
AI并没有消除语言能力的价值
近年来，以 Google Translate、DeepL、iFLYTEK（科大讯飞）等系统为代表的神经网络翻译工具，在准确度和实时性方面都有明显进步。随着大模型的发展，机器翻译已经能够在许多日常场景中完成较为可靠的语义转换。
但机器翻译解决的主要是文本转换问题，而语言的价值远不止于此。语言中包含大量语境信息、文化隐喻和话语逻辑。机器可以翻译句子，却难以理解语境背后的文化结构。很多跨文化误解并不是词汇问题，而是认知背景不同造成的。
因此，技术的进步并没有消除语言能力的意义，而只是改变了语言使用的方式。未来，人们可能不再需要逐字翻译，但仍然需要理解不同文化的表达方式与思维结构。
英语仍然是全球知识体系的重要入口
从知识生产的角度看，英语仍然是全球最主要的学术语言之一。大量国际期刊、数据库与学术会议以英语为主要工作语言。例如，Elsevier、Springer Nature 等大型学术出版机构出版的研究成果，绝大多数以英语发表。
对于希望从事科学研究、国际合作或跨国技术工作的年轻人而言，英语仍然是进入全球知识体系的重要入口。即使借助翻译软件，缺乏语言能力也很难真正参与学术讨论。学术交流不仅依赖文本理解，还包括讨论、提问、写作和表达。
在互联网技术、人工智能、金融和跨国商业网络中，大量核心资料与技术文档同样首先以英语发布。能够直接阅读这些材料，往往意味着更早接触到新的知识与技术趋势。
语言学习本身也是认知训练
语言学习不仅是技能训练，也是认知训练。学习一门外语，需要处理词汇、语法、语境和逻辑结构，同时还需要理解不同文化中的表达方式。这种过程会训练人的记忆能力、逻辑能力和跨文化理解能力。
许多认知研究表明，双语或多语能力往往有助于提升认知灵活性。能够在不同语言体系之间切换的人，更容易理解不同文化背景下的思维方式。
在人工智能时代，人类优势越来越体现在复杂理解、创造性表达和跨文化沟通等领域。恰恰在这些领域，语言能力依然具有基础性价值。
专业调整不等于能力失效
当前一些高校缩减英语专业，更多是教育结构调整的结果，而不是语言能力失去价值的信号。高校专业设置需要考虑就业结构、学科资源和人才需求变化，因此出现周期性调整是正常现象。
事实上，在很多国家，高校并没有削弱外语教育，而是将语言学习与区域研究、国际事务、商业管理等方向结合，形成跨学科培养模式。语言能力不再被视为单一专业技能，而是一种通用能力。
从社会需求看，跨文化沟通能力、国际协作能力和多语能力，在全球化环境中仍然具有明显价值。
为孩子打开更大的世界
对于家庭而言，是否学习英语，本质上不是专业选择问题，而是能力培养问题。掌握英语，并不意味着未来一定从事翻译或语言教学工作。它更像是一种基础工具，使人能够进入更广阔的知识空间。
当一个年轻人能够直接阅读不同文化的文本，与不同国家的人交流思想，他所看到的世界就会更大。语言能力所带来的，不只是信息获取的便利，也是一种认知边界的扩展。
从这个意义上看，“如果你爱孩子，就支持TA学英语”并不是一句简单的教育口号，而是一种能力投资的选择。人工智能会改变很多工具，但不会改变人类理解世界的方式。语言，仍然是进入世界的重要路径之一。支持孩子学习语言，本质上是在为他们打开更多可能性。
毕研韬系海南大学国际传播与艺术学院教授、察哈尔学会高级研究员。
