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从认知作战到机器认知:国际竞争的新战场正在形成

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过去十余年,“认知作战”逐渐成为国际政治中的高频词汇。

文/毕研韬  2026年6月3日发布

从社交媒体上的信息操纵,到针对特定群体的舆论引导,再到围绕重大国际事件展开的叙事竞争,各国越来越认识到:影响一个人的认知,有时比摧毁一件武器更具战略价值。

然而,随着人工智能特别是大语言模型的快速发展,一个新的变化正在出现:国际竞争的对象正在从人类认知扩展到机器认知。

这意味着,一场新的竞争正在形成。

一、AI正在成为新的认知基础设施

长期以来,人们习惯于将人工智能视为一种工具,但事实上,人工智能正在逐渐演变为一种基础设施。

过去,人们通过报纸、广播、电视和互联网获取信息;今天,越来越多的人开始通过AI获取知识、理解事件和形成判断。

更重要的是,AI的影响对象不仅是普通公众。

在政府部门、企业、媒体、智库、金融机构和军事系统中,人工智能已经广泛参与信息搜集、数据分析、风险评估和辅助决策。

换句话说,AI正在成为连接信息与决策的重要中介。

当越来越多的人和机构依赖AI理解世界时,AI实际上已经成为现代社会认知体系的重要组成部分。

因此,一个新的问题出现了:如果机器开始参与认知,那么认知安全是否仍然只是人的问题?

二、从争夺受众到争夺AI

传统国际传播的核心任务,是影响受众。国家通过媒体、文化产品、教育交流和公共外交塑造国际形象,希望获得更多理解、支持和认同。

在AI时代,竞争逻辑正在发生变化。

越来越多的内容生产者开始研究如何让自己的内容更容易被AI发现、理解和引用。这种现象被称为生成式引擎优化(Generative Engine Optimization,GEO)。

从某种意义上说,GEO与搜索时代的SEO类似,其本身并非负面行为。

问题在于,当GEO与人工操纵、虚假信息生产以及数据投毒结合时,情况就会发生变化。

过去的信息战主要针对人类;未来的信息操纵可能首先针对机器。

如果某种叙事能够大量进入AI训练数据、知识库、检索系统和参考文献体系,那么它就有机会影响AI对现实的理解方式。

此时,竞争对象已经不再只是公众,而是AI本身。

国际传播也正在从“争夺受众”逐渐转向“争夺AI”。

二、AI投毒:新的认知风险

近年来,学术界和产业界越来越关注一个概念:AI投毒(AI Poisoning),就是指通过操纵训练数据、知识库、检索来源或参考信息,对AI系统进行系统性误导。

与传统谣言相比,AI投毒具有更强的隐蔽性,因为它影响的并不是某一次传播,而是机器未来的判断能力。

例如,一个组织可以持续制造看似专业的研究报告,建立虚构专家网络,创建相互引用的网站群,形成看似可信的“证据链”。

当这些内容达到一定规模后,未来的AI系统可能将其误认为真实知识。

更值得警惕的是,AI投毒未必需要制造完全虚假的信息。

它可能通过选择性呈现事实、刻意放大某些观点、隐藏关键背景等方式,逐渐塑造机器的认知框架。

此时,机器给出的答案或许并非完全错误,却可能呈现系统性偏差。

三、认知安全进入人机时代

长期以来,认知安全主要关注人类认知系统。例如如何防范虚假信息、舆论操纵、心理战和认知作战。

AI时代的到来,正在改变这一逻辑。

未来的认知链条越来越可能变成:

信息环境→人工智能→人类认知→社会决策

在许多领域,人们看到的世界并非直接来自现实,而是来自AI整理后的现实。

因此,认知安全的对象正在发生变化:它不仅包括人类认知,也包括人工智能系统。

如果机器认知受到污染,人类认知同样会受到影响。

如果机器判断出现系统性偏差,人类决策也可能随之偏离。

从这个意义上说,认知安全已经进入人机时代。

未来需要保护的,不仅是人的大脑,也包括人与AI共同构成的认知生态。

四、国际竞争的新战场

在传统国际关系理论中,国家竞争主要围绕领土、资源、技术和军事能力展开。

互联网时代之后,信息空间成为新的竞争领域。

人工智能时代,一个新的竞争空间正在出现——机器认知空间。

各国不仅在争夺芯片、算法和算力,也在争夺数据、知识和解释框架。

未来的竞争可能不仅是谁拥有更先进的AI,还包括谁能够影响AI理解世界的方式。

这是一个值得高度关注的变化。

因为国际关系中的许多冲突,本质上并非源于客观现实,而是源于对现实的不同理解。

如果未来越来越多的理解过程由AI参与,那么围绕机器认知展开的竞争就可能成为国际关系的重要组成部分。

换言之,国际竞争正在从物理空间、网络空间进一步延伸到认知空间,而认知空间中的重要组成部分,已经不再只是人类。

结语

过去,人类通过影响人的思想影响世界。

今天,人类开始通过影响机器影响人的思想。

这看似只是技术进步带来的变化,实际上却可能重塑国际关系的运行逻辑。

从认知作战到机器认知,从信息竞争到认知生态竞争,一个新的时代正在到来。

未来国际关系研究或许需要回答一个新的问题:当人工智能成为认知基础设施之后,我们究竟应该如何维护认知安全?

这不仅关系到技术治理,也关系到国家安全、国际传播和全球秩序的未来。

毕研韬系海南大学国际传播与艺术学院教授、察哈尔学会高级研究员,主要研究国际传播、国际冲突与和平。

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