AI正在从教学工具进入新闻传播教育的专业设置、课程体系和人才培养，中国传媒大学与中国人民大学的探索，正在成为这一变化的两个观察窗口。
作者：毕研韬 发布时间：2026年9月29日
人工智能正在改变中国新闻传播教育的传统边界。近两年，路透社、法国《世界报》和Rest of World等国际媒体相继报道中国高校的AI教育改革。其中，位于北京的中国传媒大学和中国人民大学尤为值得关注：前者已经开始通过专业调整回应AI带来的传媒业变化，后者则将AI逐步引入新闻传播教学和研究。两所大学的探索，显示出中国新闻传播教育正在发生结构性变化。
中国传媒大学：AI进入专业设置
2026年6月，法国《世界报》报道中国高校正在因AI而重新调整课程和专业，将中国传媒大学作为重点案例。
报道指出，中国传媒大学是中国重要的传媒与艺术类高校。2025年，该校取消摄影、漫画、新媒体艺术、视觉传达设计和服装设计等五个专业，同时关闭部分经管、理工和人文学科专业，并增加与智能技术相关的培养方向。报道将这一调整放在中国高校整体回应AI和未来就业市场变化的背景下。
Rest of World进一步报道了中国高校减少传统人文和语言专业、增加AI相关专业的现象，也把中国传媒大学作为典型案例。报道特别提到，该校新增“智能影像艺术”等AI融合专业；与此同时，原有的斯瓦希里语翻译课程也进行了重新设计，教学目标从单纯训练翻译能力转向培养学生使用、管理和评价AI翻译工具的能力。
这表明，AI对新闻传播教育的影响已经不只是“增加一门AI课程”，而是开始触及专业设置、课程目标和人才能力结构。
中国人民大学：AI进入新闻传播教育体系
中国人民大学提供了另一种路径。
2025年2月，路透社报道中国多所大学迅速推出DeepSeek相关课程和教学应用，其中提到中国人民大学已经将DeepSeek应用于多个领域的教学、科研和校园办公。路透社将这一变化置于中国高校加快AI教育和培养数字时代人才的大背景下。
对于新闻传播教育而言，中国人民大学的变化还有更直接的意义。2025年，该校新闻学院院长周勇在新闻传播学科论坛上专门讨论AI对新闻传播教育的影响，提出新闻传播人才需要提高AI素养、合理利用AI工具改进教学，并探索“人机协同”的知识体系。他同时强调AI存在质量和效果方面的局限，需要保持人的主体作用。
这意味着，AI在中国人民大学新闻传播教育中的角色已经不再只是一个外部技术工具，而开始进入教学方法、人才能力和学科知识体系的讨论。
两所大学的示范意义
中国传媒大学和中国人民大学的路径并不完全相同。
中国传媒大学首先从专业结构和课程内容入手，回应的是AI正在改变传媒行业以及传统传媒技能的现实；中国人民大学则更多从人才培养和知识体系入手，讨论新闻传播专业学生在AI时代需要掌握什么能力，以及人与机器如何形成新的协作关系。
两所大学都位于北京，但其探索并不意味着AI重构新闻传播教育只发生在北京。路透社报道显示，中国多所高校已经开始将DeepSeek等生成式AI工具用于教学和科研；与此同时，中国其他新闻传播院校也在推进智能传播、人工智能与新闻传播交叉培养等探索。
因此，目前更值得关注的并不是究竟有多少所新闻传播学院开设了AI相关课程，而是AI正在改变新闻传播教育什么。
过去，新闻传播教育主要培养采访、写作、编辑、影像制作、传播策划等能力；AI进入之后，学生还需要理解算法、数据、生成式AI、人机协同以及AI生成内容的真实性和伦理问题。部分高校甚至开始重新思考：当机器已经能够完成越来越多的信息生产工作，大学究竟应该培养什么样的传播人才。
从外媒目前报道的两个北京案例来看，中国新闻传播教育正在出现一个值得关注的转向：AI正在从新闻传播教学中的一种新工具，逐渐变成影响专业设置、课程体系和人才培养目标的重要变量。
毕研韬系传播学教授，主要研究国际传播、国际冲突与和平。本文仅代表作者个人观点，不代表所在机构之立场。
